客户不再回来与您开展业务并格。失去回头客可能是由于竞争对手的促销、您缺乏后续沟通或任何其他原因。对您的消息传递策略进行数字化转型可以揭示您的重复次数不断减少的原因。 久经考验的促销活动不再产生潜在客户。 为什么你的杀手级促销不再有效？您正在衡量它们的影响吗？很难确定印刷活动的影响，甚至去年最好的数字策略也可能不再有效。如果您的促销活动没有带来潜在客户，那么可能是时候采用新的自下而上的营销方法了。 关于缺乏协作和信息共享、团队各自为政等问题的跨部门抱怨越来越多。 销售和营销不相容的观念已经走上了恐龙之路。协作是当今进步的商业文化中的关键词，将数据从孤岛中取出并提供给任何需要它的人是关键。 作是当今进步的商业文化中 每个数字基础的核心是一个使业务数据跨部 南非 WhatsApp 号码 门可访问和有用的计划。 您的技术系统感觉很陈旧——员工要求消费者应用程序提供他们习惯的功能。 电子表格很棒，但您不应该将它们用于所有用途。现代商业应用程序可以满足特定需求，相互集成以实现数据共享，并在桌面和移动设备上提供用户友好的体验。如果您当前的技术不能为员工提供上述的大部分（如果不是全部），那么也许是时候考虑一个 可以提供的技术平台了。 深入了解这些问题的根本原因通常会导致您认识到您无法正确了解做出正确决策所需的业务数据。许多中小型企业都是建立在相互不通信的应用程序拼凑而成的基础上的。修复您的技术基础设施以促进整个企业的数据共享和分析是实现更好、更明智的决策的关键一步。 深入了解这些问题的根本原因通常会导 数字化转型战略是一种业务转型战略。 请记住，正如数 马来西亚 Whatsapp […]

预处理阶段涉及清理数据以消除异常、丢失数据点或极端异常值，这些可能是由输入或测量误差引起的。 预测模型开发 数据科学家使用一系列工具和技术来构建预测模型，根据问题和数据集的性质选择最合适的方法。常见的预测模型类型包括机器学习算法、回归模型和决策树。 验证和部署 创建预测模型后，必须验证其准确性并在必要时对其进行微调。一旦获得满意的结果，预测就可以通过各种方式传播给利益相关者，例如应用程序、网站或数据仪表板。 预测分析技术 预测分析采用各种技术从数据中提取见解并做出预测。以下是该领域经常使用的一些关键技术： 回归分析：回归是一种统计分析技术，用于估计变量之间的关系。它有利于识别大型数据集中的模式并了解不同输入之间的相关性，例如价格上涨可能如何影响产品销售。    决策树决策树是根据特 定变量将数据分类 阿曼 WhatsApp 号码 不同组的分类模型。当试图理解个人的决策过程时，它们非常有价值。树状结构代表潜在的选择，每个分支都会导致特定的结果。决策树很简单，并且在处理包含缺失变量的数据集时效果很好。 神经网络：神经网络是对数据集中的复杂关系进行建模的机器学习方法。它们擅长识别复杂的模式，并且在不存在已知的数学公式来分析数据时最有效地预测非线性关系。它们通常用于验证决策树和回归模型的结果。 预测分析的应用 预测分析在各行各业中都有应用，为简化运营、增加收入和降低风险提供了机会。一些值得注意的用例包括： 欺诈检测：预测分析监控实时活动，以检测可能意味着欺诈或漏洞的异常情况。 转化和购买预测：企业可以利用预测数据重新定位在线广告，并以更高的可能性转化和购买来吸引访问者。

该流程的第二部分是统一数据，目的是 建单一、统一的客户视图。一旦您在碎片信息之间建立了桥梁，您将能够深入了解客户行为，并最大限度地发挥 人工智能等新技术的潜力。借助新的见解和工具重新审视您的业务，这就是数字化转型的意义所在。 概述：什么是数字化转型？ 第一章：企业为何要进行数字化转型？ 第 2 章：数字化转型示例 分享文章 只为你 一位微笑的年轻黑人女性用她的笔记本电脑在咖啡馆获得自助客户服务 快速将自助客户服务从“平庸”转变为“出色”的 3 种方法 6 分钟阅读 什么是数字化转型？ 8 分钟阅读 按主题探索相关内容

预测模的关键。 预测模型的作用 预测模型是预测分析的支柱。它们是数学或统计算法，通过处理数据来识别模式、关系和关联。这些模型允许预测分析对未来结果做出明智的预测。以下是它们如何融入预测分析工作流程： 数据输入：预测模型需要高质量的数据作为输入。该数据通常包括与当前问题相关的历史信息。无论是客户行为数据、财务指标还是传感器读数，这些数据都是预测模型运行的基础。 特征选择：在输入数据中，选择特定特征或变量作为预测建模的构建块。这些功能的范围可以从客户人口统计数据到产品属性，具体取决于问题的性质。 模型构建：预测模型是操作的核心。正是在这里，数据科学家应用各种算法和技术来发现隐藏的关系并做出预测。 法和技术来发现隐藏的关系并做 该模型根据历史数据进行训练，以从模式和 新西兰 WhatsApp 号码 行为中学习。 预测：模型经过训练和验证后，即可用于预测未来的结果。通过向其提供新数据，该模型利用其学到的模式来进行预测。这些预测的范围从销售预测到设备故障预测。 评估和部署：预测模型的性能受到密切监控和评估，以确保其准确性。一旦经过验证，这些模型就会被部署，以便利益相关者可以通过各种平台进行预测。 预测模型的类型 预测模型有多种形式，每种形式都针对特定类型的问题和数据量身定制。以下是一些常见类型的预测模型： 回归模型：这些模型非常适合预测连续数值。无论是预测产品价格、患者康复时间还是能源消耗，回归模型都是首选。 分类模型：当感兴趣的结果是分类或二元时，分类模型就会发挥作用。它们用于客户流失预测、情绪分析和质量控制。  时间序列模型时间序 列模型专门用于根据历

零售：预测客户需求、优化库存并个性化购物体验。 运输：优化物流、预测维护需求并有效管理交通流。 通过将先进的建模技术融入预测分析中，组织可以充分利用其数据的潜力。预测模型是提升数据驱动决策的关键，使企业能够释放新的见解并预见未来。 分享文章 只为你 需求预测：完整指南 阅读时间 16 分钟 销售人员与潜在客户握手：什么是销售 什么是销售？含义、类型以及如何成功 阅读时间 13 分钟 按主题探索相关内容 销售量 销售人员 Salesforce 的 360

这可以降低跳出率，增强客户支持体验，并创造追加销售和交叉销售的机会。 减少平均处理时间：实时聊天最大限度地减少了客户长时间等待的烦恼。他们可以提出后续问题并实时澄清答复，而无需提交额外的案例。 自动化机会：实时聊天可以轻松地与其他客户服务工具（包括聊天机器人）集成。聊天机器人可以自动响应常见询问，从而使人类代表能够处理更复杂的问题。 案例分布：实时聊天支持可能会导致电话和电子邮件渠道的案例数量减少。客户可以根据查询的紧急程度和复杂程度选择最合适的沟通媒介。 现在您已经熟悉了实时聊天的好处，让我们讨论一下使用它的正确方法。 实时聊天如何不起作用 有效的业务决策应围绕改善客户服务进行。 沟通渠道的价值在于它们能够与 目标是通过各种渠道吸引客户，全面了解他 俄罗斯 WhatsApp 号码 们的需求和偏好。 整合多个通信系统可以更全面地了解您的客户。这种方法（而不是单一的独立系统）可以提供更丰富的客户档案。 实时聊天最佳实践 要优化实时聊天，请考虑以下最佳实践： 优化支持系统以提高速度：确保您的支持团队配备最新的工具和系统，以快速响应客户的询问。 制定离线策略：实施聊天机器人支持，在工作时间之外为客户提供帮助，提供即时响应并将他们引导至自助服务资源。 快速、清晰地响应：使用工具加快打字速度并提供简洁、信息丰富的响应，从而提高支持团队的响应时间和沟通清晰度。 使其成为教学时刻：利用实时聊天作为教育客户、分享相关知识和预测未来需求的机会。

    经验丰富的合作他公司，因此可以帮助您找到实现有意义转型的最直接途径。Salesforce AppExchange 上的顾问目录是寻找咨询合作伙伴的好地方 。 许多小企业领导人听到“顾问”这个词，都会本能地伸手护住钱包。不要认为获得帮助总是太昂贵——事实并非如此。许多大公司为中小型企业提供免费建议或培训，例如 Salesforce Trailhead。除了免费提供之外，还有各种无需花费大量费用即可获得建议的方法。 您不必单独创建数字化转型路线图。 请记住，雇用外部团队或与外部团队合作制定数字化转型策略的目的是利用他们的专业知识。他们带来了您所没有的东西——来自许多不同客户的经验和行业专业知识——并且可以提供价值和最佳实践。   您对他们时间的短期投 资旨在帮助您的 波兰 WhatsApp 号码 企业获得更大的长期利益。 选择合适的合作伙伴来咨询您的转型策略，可以让您制定出比您自己更好的计划，同时也让您能够专注于自己的核心业务。它还将帮助您避免一些在您单独行动时不可避免地发生的新手错误。 在领导组织的数字化转型时就技术决策和投资进行协作。

  机器学习模型在捕获需求数据中的复杂关系和非线性模式方面特别有效。 需求预测模型的选择取决于多种因素，包括产品或服务需求预测的性质和类型、历史数据的可用性以及所需的准确性水平。企业可以结合使用不同的模型来提高需求预测的准确性。 需求预测示例 需求预测用于各个行业来预测产品或服务的未来需求。以下是短期需求预测的一些示例： 零售：零售商使用需求预测来优化库存水平并避免缺货或库存过多。通过准确预测需求，零售商可以确保他们拥有正确数量的正确产品来满足客户需求。这有助于降低与持有过剩库存相关的成本，并通过确保在客户需要时提供产品来提高客户满意度。 制造业：制造商使用需求预测来规划生产计划和管理供应链。通过准确预测需求，制造商可以避免生产中断，并通过高效的供应链，确保拥有必要的资源来满足客户需求。   这有助于降低与生产超支或短缺 相关的成本，并通过确保在客户需要时提供产品来提高客户满意度。 运输：运输公司使用需求预测来规划路线和时间表并分配资源。通过准确 波兰 WhatsApp 号码 预测需求，运输公司可以优化其运营并确保拥有满足客户需求所需的能力。这有助于降低与空车或超载路线相关的成本，并通过确保按时交付货物来提高客户满意度。 医疗保健：医疗保健提供商使用需求预测来规划人员配置水平、管理患者流量和分配资源。通过准确预测需求，医疗保健提供者可以确保他们拥有必要的人员和资源来满足患者的需求。这有助于降低与人员不足或人员过多相关的成本，并通过确保患者得到及时有效的护理来提高患者满意度。 金融服务：金融机构利用需求预测来管理风险、规划投资和分配资源。   通过准确预测需求 金融机构可以研究如何配置资本并管理风险敞口。这有助于降低与不良投资或过度冒险相关的成本，并通过确保客户能够获得他们所需的金融服务来提高客户满意度。

  这些趋势正在彻底改变需求预测领域，使企业能够做出更准确的预测，例如预测需求、优化运营并在数据驱动的业务环境中获得竞争优势的能力。 使用 Salesforce 进行需求预测 需求预测是优化运营、降低成本和有效满足客户需求的重要业务流程。 Salesforce 是领先的客户关系管理 (CRM) 平台，提供各种工具和功能来帮助企业创建准确的需求预测。 Salesforce 需求预测的关键功能之一是 Einstein Discovery，这是一种强大的人工智能 (AI) 支持工具，可帮助企业分析历史数据并识别可用于预测未来需求的趋势和模式。 Einstein Discovery 使用机器学习算法自动检测不同变量之间的关系并生成准确的预测。  

  Salesforce 提供用户友好的界面，使您可以轻松地与团队成员协作创建和管理需求计划和预测。不同的用户可以访问和更新预测、分享见解并讨论假设，从而确保协作且透明的需求规划流程。 最后，Salesforce 提供了监控销售预测、制定销售预测并根据实际结果跟踪需求预测绩效的工具。这使得企业能够持续评估其预测的准确性并根据需要进行调整。通过分析预测误差并识别影响需求的因素，企业可以不断提高预测准确性并优化运营。 分享文章 只为你 销售人员与潜在客户握手：什么是销售 什么是销售？含义、类型以及如何成功 阅读时间 13 分钟 促销：定义和示例 阅读时间 12 分钟 按主题探索相关内容 分析 销售量 销售人员

更敏捷的决策，快速适应不断变化的市场条件。 协作需求预测方法涉及将组织内的不同利益相关者聚集在一起，为需求预测过程贡献他们的专业知识和见解。这种方法结合了销售、营销、生产和其他部门的知识，从而产生更全面、更准确的预测。协作内部需求预测还培育了共同责任的文化，并改善了整个组织的沟通和协调。 可持续性和道德考虑日益成为需求预测中的重要因素。企业正在认识到需要尽量减少其运营对环境的影响，并确保整个供应链的道德实践。 需求预测在优化资源配置、 减少浪费和促进可持续实践方面发挥着 新西兰 WhatsApp 号码 要作用。通过在需求预测中考虑可持续性和道德因素，企业可以将其运营与其价值观结合起来，并满足具有环保意识的消费者的期望通过提供折扣、免费样品或其他激励措施，促销可以吸引新客户并让他们尝试您的产品或服务。这可以提高品牌认知度和忠诚度。 产生潜在客户 促销也可用于为您的企业创造潜在客户。 通过提供免费咨询白皮书或 其他有价值的内容，您可以捕获对您的产品或服务感兴趣的潜在客户的联系信息。然后可以使用这些信息来跟进这些客户并培养他们成为付费客户。 促进销 澳大利亚 Whatsapp 号码 售和收入 促销也可用于提高销售额和收入。通过提供折扣、回扣或其他激励措施，您可以鼓励客户进行他们原本可能不会进行的购买。这可以增加您企业的销售额和收入。 建立客户忠诚度和回头客业务

  这可以提高客户忠诚度和回头客，从而帮助您长期发展业务。 清理旧库存 最后，促销还可以用来清理旧货或库存。通过提供折扣或其他激励措施，您可以鼓励客户购买销量不佳的产品。这可以帮助您释放仓库空间并为新产品腾出空间。 促销的缺点 促销虽然有效，但也有其缺点。一个潜在的缺点是存在蚕食其他渠道销售的风险。例如，如果某种产品在促销期间大幅打折，那么客户可能更倾向于在促销期间购买该产品，而不是按正常价格购买。这可能会导致全价销售额下降，抵消促销带来的收益。 另一个挑战在于准确衡量促销的有效性。虽然某些促销活动可能会立即提高销售额，但很难确定对客户行为和品牌忠诚度的长期影响。此外，跟踪促销的投资回报率可能很复杂，因为它涉及考虑各种因素，例如促销成本、销量变化以及客户获取和保留率。    此外促销可能会引发竞争对手之间 的价格战。当一家企业提供大幅折扣或促销时，同一行业的其他企业可能会觉得有必要效仿以维持其市场份额。这可能会导致“逐底竞争”，企业不断降 荷兰 WhatsApp 号码 低价格以超越对方，最终侵蚀所有参与者的利润率。 最后，如果执行不当，促销可能会损害品牌形象。过于频繁地提供过度折扣或促销可能会降低品牌在消费者眼中的形象。一旦促销结束，就很难恢复品牌的价值主张和溢价。 为了减轻这些缺点，企业应在实施促销之前仔细考虑促销的目标、目标受众和潜在影响。平衡收益和风险、设定明确的目标以及持续监控和评估结果对于确保促销成功并最大程度地减少负面后果至关重要。 10种促销方式 企业可以使用许多不同类型的促销来增加销售额。一些最常见的包括： 价格折扣：价格折扣是最常见的促销类型之一。 它们涉及在有限的时间内以较低