首先识别存储客户数据的所有位置

这样做可以确保您的所有团队都在同一页面上并使用相同的语言。 以下是您如何在 2024 年实现这一目标: 识别孤岛:首先识别存储客户数据的所有位置。它可能位于不同的软件应用程序、数据库甚至电子表格中。打破这些数据孤岛,将所有内容集中到一个屋檐下。 选择正确的工具:投资正确的数据集成工具,可以无缝连接所有这些数据源。 建立数据治理:将其视为为数据游乐场设置规则。定义谁有权访问哪些数据、谁负责维护数据以及如何更新数据。 创建单一客户视图:通过拥有每个客户的完整视图,团队中的每个人都可以看到完整的客户旅程。 培训您的团队:就像学习一门新语言一样,您的团队需要有关如何有效使用数据的培训。确保每个人都知道如何在正确的时间访问和解释正确的信息,以做出明智的决策。

何在正确的时间访问和

监控和优化统一数据不是一次性的事情;而是一件事情。这是一个持续的过程。密切关注数据质量、性能以及您的团队使 越南 WhatsApp 号码 用数据的情况。 3.对话式AI助手将服务提升到新的水平 对话式人工智能助手的推出已经改变了客户服务的未来。这些新的人工智能驱动的助手将帮助客户服务代理解决他们最大的问题之一——花费太多时间搜索信息。 人工智能助手将在正确的时间提供正确的信息,以加快交互速度、提高客户满意度并提高忠诚度。实际情况如下: 通过任何首选渠道(包括电子邮件、短信、实时聊天和社交媒体),以基于值得信赖的公司知识的个性化相关答案来响应客户 使用无缝集成到座席工作流程中的生成答案更快地解决客户问题 自动总结复杂的支持案例和现场工单 4.人工智能将使一线工作效率更高 人工智能正在提高该领域工人的生产力。

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人工智能在现场服务中的新优势之一是能够生 土耳其 Whatsapp 号码 成见解并预测工作持续时间。工作人员可以使用人工智能轻松查看资产状况以及维护和维修历史记录,然后安排主动服务以最大限度地减少停机时间。 借助生成式人工智能,您的客户还可以预订和重新安排他们的约会。他们将能够检查技术人员何时在路上,减少缺席和通话量,以获得更好的体验。 5.信任将成为竞争优势 虽然生成式人工智能令人兴奋,但许多客户并没有意识到其中的风险。这就是为什么隐私、安全和信任将成为新人工智能领域的主要竞争优势。 进入 2024 年,高绩效公司将采用阻止大语言模型 (LLM)保留敏感客户数据的计划。更多组织将训练自己的特定领域模型来访问安全的人工智能云,同时将数据存储在自己的基础设施上。

 

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